from turtle import done import requests import json import logging import socket from typing import Optional, Dict, Any import globals.global_variable as global_variable import os from datetime import datetime import re import threading def fetch_and_save_track_file(url, base_save_dir="D:\\uploadInfo\\Logs"): """ 获取追踪文件并保存到指定目录结构：base_save_dir\\年月日\\文件名 :param url: 文件的完整URL地址 :param base_save_dir: 基础保存目录，默认为 D:\\uploadInfo\\Logs :return: 成功返回保存的完整文件路径，失败返回None """ try: # 从URL中提取文件名 filename = os.path.basename(url) # 获取当前日期，格式：YYYYMMDD current_date = datetime.now().strftime("%Y%m") # 构建完整的保存路径 save_dir = os.path.join(base_save_dir, current_date) save_path = os.path.join(save_dir, filename) print(f"正在从 {url} 获取文件...") print(f"文件将保存到: {save_path}") # 发送GET请求获取文件 response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 检查请求是否成功 # 尝试用UTF-8解码内容（根据之前看到的内容，应该是UTF-8） try: content = response.content.decode('utf-8') except UnicodeDecodeError: # 如果UTF-8失败，尝试其他常见编码 for encoding in ['gbk', 'gb2312', 'utf-8-sig']: try: content = response.content.decode(encoding) print(f"使用 {encoding} 编码成功解码") break except UnicodeDecodeError: continue else: print("无法解码文件内容，所有尝试的编码都失败") return None # 创建目录（如果不存在） os.makedirs(save_dir, exist_ok=True) # 保存文件到指定路径 with open(save_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) print(f"✅ 文件已成功保存到: {save_path}") print(f"文件大小: {len(content)} 字符") return save_path except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"❌ 网络请求失败: {e}") return None except Exception as e: print(f"❌ 处理文件时发生错误: {e}") return None def parse_track_file(file_path): """ 解析本地追踪文件内容 :param file_path: 本地文件路径 :return: 解析后的记录列表 """ records = [] try: # 读取文件内容 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() lines = content.strip().split('\n') for line in lines: if not line.strip(): continue # 按逗号分割 parts = line.split(',', 3) if len(parts) >= 4: try: timestamp = parts[0].strip() level = parts[1].strip() account_info = parts[2].strip() message = parts[3].strip() # 从消息中提取线路ID和结束时间 line_id_match = re.search(r'：([A-Z]\d+)', message) end_time_match = re.search(r'结束时间：([\d-]+\s[\d:.]+)', message) record = { 'timestamp': timestamp, 'level': level, 'account': account_info.replace('账号信息：', '').strip() if '账号信息：' in account_info else account_info, 'message': message } if line_id_match: record['line_id'] = line_id_match.group(1) if end_time_match: record['end_time'] = end_time_match.group(1) records.append(record) except Exception as e: print(f"解析行失败: {line[:50]}... 错误: {e}") continue print(f"✅ 成功解析 {len(records)} 条记录") return records except FileNotFoundError: print(f"❌ 文件不存在: {file_path}") return [] except Exception as e: print(f"❌ 解析文件时发生错误: {e}") return [] def deduplicate_by_line_id(records): """ 按线路ID去重，重复的线路ID保留后面出现的记录（新写入的时间） :param records: 原始解析记录列表 :return: 去重后的记录字典（key=line_id, value=record） """ deduplicated_records = {} for record in records: # 只处理有线路ID的记录 if 'line_id' not in record or not record['line_id']: continue line_id = record['line_id'] # 后续出现的同线路ID记录会覆盖之前的，实现"取后面新写入的时间" deduplicated_records[line_id] = record print(f"✅ 按线路ID去重后剩余 {len(deduplicated_records)} 条记录") # 转换为列表返回（字典values是去重后的记录） return list(deduplicated_records.values()) def get_latest_end_time(records, time_format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"): """ 从解析后的记录中筛选出最晚的结束时间 :param records: 解析后的记录列表 :param time_format: 时间格式化字符串 :return: 最晚的结束时间字符串（原始格式） """ end_times = [] for record in records: # 过滤无结束时间的记录 if 'end_time' not in record or not record['end_time']: continue try: # 转换为datetime对象用于对比 time_obj = datetime.strptime(record['end_time'], time_format) end_times.append((time_obj, record['end_time'])) except ValueError as e: print(f"时间格式解析失败: {record['end_time']}, 错误: {e}") continue if not end_times: print("❌ 未找到有效结束时间") return None # 按datetime对象排序，取最后一个（最晚）的原始时间字符串 end_times.sort(key=lambda x: x[0]) latest_time = end_times[-1][1] # 核心修改：截取到小数点前（去掉毫秒） latest_time = latest_time.split('.')[0] # 按小数点分割，取第一部分 print(f"✅ 找到最晚结束时间: {latest_time}") return latest_time def write_to_file(content, file_path=r"D:\uploadInfo\end.txt", encoding='utf-8'): """ 将内容写入指定文件 :param content: 要写入的内容 :param file_path: 目标文件路径 :param encoding: 文件编码 :return: 写入是否成功 """ if content is None: print("❌ 无有效内容可写入") return False try: # 确保目录存在 os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True) with open(file_path, 'w', encoding=encoding) as f: f.write(content) print(f"✅ 最晚结束时间已成功写入 {file_path}") return True except Exception as e: print(f"❌ 写入文件失败: {e}") return False # def writer_file_status(username, last_time, to_status): # """ # 安全地向 time.txt 中写入指定格式的新行 # 格式: 用户名 时间戳(YYYY-MM-DD HH:MM:SS) 状态 # 例如: CZSCZQ13A1xuliguo 2026-02-10 13:30:00 done # :param username: 用户名（如CZSCZQ13A1xuliguo） # :param from_status: 原状态（保留参数，兼容旧调用） # :param to_status: 目标状态（如done/running） # :return: 写入是否成功 # """ # # 确保文件存在（不存在则创建空文件） # ## --- 配置区 --- # API_URL = "http://your-api-server.com/api/tasks" # MAX_WORKERS = 3 # TIME_FILE_PATH = r"D:\uploadInfo\time.txt" # POLLING_INTERVAL = 600 # 10分钟轮询一次 # # 文件操作锁，防止多线程同时写入文件造成冲突 # file_lock = threading.Lock() # if not os.path.exists(TIME_FILE_PATH): # try: # with open(TIME_FILE_PATH, 'w', encoding='utf-8') as f: # pass # print(f"📄 文件 {TIME_FILE_PATH} 不存在，已创建") # except Exception as e: # print(f"❌ 创建文件失败: {e}") # return False # success = False # with file_lock: # 加锁防止多线程写入冲突 # try: # # 1. 获取当前时间，格式化为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS # # last_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # # 2. 构造指定格式的新行（核心修改处） # new_line = f"{username} {last_time} {to_status}\n" # # 3. 以追加模式写入文件 # with open(TIME_FILE_PATH, 'a', encoding='utf-8') as f: # f.write(new_line) # success = True # print(f"📝 [文件更新] 已写入新行: {new_line.strip()}") # return success # except Exception as e: # print(f"❌ 写入新行失败 ({username}): {e}") # return False def writer_file_status(username, last_time, to_status): """ 安全地向 time.txt 中写入/更新指定格式的行 格式: 用户名 时间戳(YYYY-MM-DD HH:MM:SS) 状态 例如: CZSCZQ13A1xuliguo 2026-02-10 13:30:00 done :param username: 用户名（如CZSCZQ13A1xuliguo） :param last_time: 时间戳 :param to_status: 目标状态（如done/running） :return: 写入是否成功 """ # 确保文件存在（不存在则创建空文件） TIME_FILE_PATH = r"D:\uploadInfo\time.txt" # 文件操作锁，防止多线程同时写入文件造成冲突 file_lock = threading.Lock() if not os.path.exists(TIME_FILE_PATH): try: with open(TIME_FILE_PATH, 'w', encoding='utf-8') as f: pass print(f"📄 文件 {TIME_FILE_PATH} 不存在，已创建") except Exception as e: print(f"❌ 创建文件失败: {e}") return False success = False with file_lock: # 加锁防止多线程写入冲突 try: # 读取文件所有行 lines = [] username_found = False # 如果文件不为空，读取现有内容 if os.path.getsize(TIME_FILE_PATH) > 0: with open(TIME_FILE_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() # 处理每一行，查找并更新匹配的用户名 for i, line in enumerate(lines): parts = line.strip().split() if len(parts) >= 3 and parts[0] == username: # 找到匹配的用户名且时间不一致，更新该行 # lines[i] = f"{username} {last_time} {to_status}\n" username_found = True existing_time = f"{parts[1]} {parts[2]}" # 组合日期和时间 existing_status = parts[3] if len(parts) > 3 else "" # print(f"🔄 [文件更新] 已更新用户 {username} 的状态和时间为: {last_time} {to_status}") # 检查时间和状态是否都一致 if existing_time == last_time and (existing_status == "done" or existing_status == "running" or existing_status == "ok"): # 完全一致，不需要更新 print(f"⏭️ [文件更新跳过] 用户 {username} 的时间和状态与已有记录一致") need_update = False else: # 时间或状态不一致，需要更新 lines[i] = f"{username} {last_time} {to_status}\n" need_update = True print(f"🔄 [文件更新] 已更新用户 {username} 的状态和时间为: {last_time} {to_status}") break # 如果没找到用户名，添加新行 if not username_found: new_line = f"{username} {last_time} {to_status}\n" lines.append(new_line) print(f"📝 [文件更新] 已添加新用户行: {new_line.strip()}") # 将更新后的内容写回文件 with open(TIME_FILE_PATH, 'w', encoding='utf-8') as f: f.writelines(lines) success = True return success except Exception as e: print(f"❌ 写入/更新失败 ({username}): {e}") return False def display_file_info(file_path, records=None): """ 显示文件信息和内容预览 :param file_path: 文件路径 :param records: 解析后的记录（可选） """ if not os.path.exists(file_path): print(f"❌ 文件不存在: {file_path}") return # 获取文件信息 file_size = os.path.getsize(file_path) file_mod_time = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path)) print("\n" + "="*60) print("📁 文件信息") print("="*60) print(f"文件路径: {file_path}") print(f"文件大小: {file_size} 字节") print(f"修改时间: {file_mod_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}") # 显示文件内容预览 print("\n" + "="*60) print("📄 文件内容预览（前5行）") print("="*60) try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = [] for i, line in enumerate(f): if i < 5: # 只读取前5行 lines.append(line.strip()) else: break for i, line in enumerate(lines, 1): print(f"{i:2d}. {line[:100]}{'...' if len(line) > 100 else ''}") except Exception as e: print(f"读取文件预览失败: {e}") # 显示解析结果 if records: print("\n" + "="*60) print("📊 解析结果统计") print("="*60) print(f"总记录数: {len(records)}") if records: print("\n第一条记录详情:") for key, value in records[0].items(): print(f" {key}: {value}") def send_tcp_command(command="StartMultiple", host="127.0.0.1", port=8888, timeout=10): """ 使用TCP协议发送命令到指定地址和端口 参数: command: 要发送的命令字符串（默认："StartMultiple"） host: 目标主机地址（默认："127.0.0.1"） port: 目标端口（默认：8888） timeout: 连接超时时间（秒，默认：10） 返回: 成功返回服务器响应（字符串），失败返回None """ # 创建TCP套接字 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock: try: # 设置超时时间 sock.settimeout(timeout) # 连接到目标服务器 sock.connect((host, port)) logging.info(f"已成功连接到 {host}:{port}") # 发送命令（注意：需要根据服务器要求的编码格式发送，这里用UTF-8） sock.sendall(command.encode('utf-8')) logging.info(f"已发送命令: {command}") # 接收服务器响应（缓冲区大小1024字节，可根据实际情况调整） response = sock.recv(1024) if response: response_str = response.decode('utf-8') logging.info(f"收到响应: {response_str}") return response_str else: logging.info("未收到服务器响应") return None except ConnectionRefusedError: logging.info(f"连接被拒绝，请检查 {host}:{port} 是否开启服务") return None except socket.timeout: logging.info(f"连接超时（{timeout}秒）") return None except Exception as e: logging.info(f"发送命令时发生错误: {str(e)}") return None def get_breakpoint_list(): """ 获取需要处理的断点列表 """ # 请求参数 params = { 'user_name': global_variable.get_username() } # 请求地址 url = "https://engineering.yuxindazhineng.com/index/index/get_name_all" try: # 发送GET请求 response = requests.get(url, params=params, timeout=30) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: result = response.json() # 检查接口返回状态 if result.get('code') == 0: data = result.get('data', []) logging.info("成功获取断点列表，数据条数:", len(data)) # 打印断点信息 # for item in data: # logging.info(f"线路编码: {item.get('line_num')}, " # f"线路名称: {item.get('line_name')}, " # f"状态: {item.get('status')}, " # f"用户: {item.get('name')}") return data else: logging.info(f"接口返回错误: {result.get('code')}") return [{"id": 37, "user_name": "wangshun", "name": "wangshun", "line_num": "L193588", "line_name": "CDWZQ-2标-155号路基左线-461221-461570-155左-平原", "status": 3 }] else: logging.info(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") return [] except requests.exceptions.RequestException as e: logging.info(f"请求异常: {e}") return [] except ValueError as e: logging.info(f"JSON解析错误: {e}") return [] def get_measurement_task(): """ 获取测量任务 返回: 如果有状态为1的数据返回任务信息，否则返回None """ try: url = "https://engineering.yuxindazhineng.com/index/index/getOne" # 获取用户名 user_name = global_variable.get_username() if not user_name: logging.error("未设置用户名，无法获取测量任务") return None # 构造请求参数 data = { "user_name": user_name } logging.info(f"请求参数: user_name={user_name}") response = requests.post(url, data=data, timeout=10) response.raise_for_status() data = response.json() logging.info(f"接口返回数据: {data}") if data.get('code') == 0 and data.get('data'): task_data = data['data'] if task_data.get('status') == 1: logging.info(f"获取到测量任务: {task_data}") return task_data else: logging.info("获取到的任务状态不为1，不执行测量") return None else: logging.warning("未获取到有效任务数据") return None except Exception as e: logging.error(f"获取测量任务失败: {str(e)}") return None def get_end_with_num(): """ 根据线路编码获取测量任务 返回: 如果有状态为1的数据返回任务信息，否则返回None """ try: url = "https://engineering.yuxindazhineng.com/index/index/getOne3" # 获取用户名 user_name = global_variable.get_username() line_num = global_variable.get_line_num() if not line_num: logging.error("未设置线路编码，无法获取测量任务") return None if not user_name: logging.error("未设置用户名，无法获取测量任务") return None # 构造请求参数 data = { "user_name": user_name, "line_num": line_num } # logging.info(f"请求参数: user_name={user_name}, line_num={line_num}") response = requests.post(url, data=data, timeout=10) response.raise_for_status() data = response.json() logging.info(f"接口返回数据: {data}") if data.get('code') == 0 and data.get('data'): task_data = data['data'] if task_data.get('status') == 3: logging.info(f"获取到测量任务: {task_data}") return task_data else: logging.info("获取到的任务状态不为3，不执行测量") return None else: # logging.warning("未获取到有效任务数据") return None except Exception as e: logging.error(f"获取测量任务失败: {str(e)}") return None def get_work_conditions_by_linecode(linecode: str) -> Optional[Dict[str, Dict]]: """ 通过线路编码获取工况信息 Args: linecode: 线路编码，如 "L118134" Returns: 返回字典，格式为 {point_id: {"sjName": "", "workinfoname": "", "work_type": ""}} 如果请求失败返回None """ url="http://www.yuxindazhineng.com:3002/api/comprehensive_data/get_settlement_by_linecode" max_retries = 3 # 最大重试次数 retry_count = 0 # 当前重试计数 while retry_count < max_retries: try: # 准备请求参数 payload = {"linecode": linecode} headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' } logging.info(f"发送POST请求到: {url}") logging.info(f"请求参数: {payload}") # 发送POST请求 response = requests.post( url, json=payload, headers=headers, timeout=30 ) # 检查响应状态 if response.status_code != 200: logging.error(f"HTTP请求失败，状态码: {response.status_code}") retry_count += 1 if retry_count < max_retries: logging.info(f"准备重试... (剩余 {max_retries - retry_count} 次)") continue # 继续重试 # 解析响应数据 try: result = response.json() except json.JSONDecodeError as e: logging.error(f"JSON解析失败: {str(e)}") retry_count += 1 if retry_count < max_retries: logging.info(f"准备重试... (剩余 {max_retries - retry_count} 次)") continue # 继续重试 # 检查API返回码 if result.get('code') != 0: logging.error(f"API返回错误: {result.get('message', '未知错误')}") return None # 提取数据 data_list = result.get('data', []) if not data_list: logging.warning("未找到工况数据") return {} # 处理数据，提取所需字段 work_conditions = {} for item in data_list: point_id = item.get('aname') if point_id: work_conditions[point_id] = { "sjName": item.get('sjName', ''), "workinfoname": item.get('next_workinfo', ''), "work_type": item.get('work_type', '') } logging.info(f"成功提取 {len(work_conditions)} 个测点的工况信息") return work_conditions except requests.exceptions.RequestException as e: logging.error(f"网络请求异常: {str(e)}") retry_count += 1 if retry_count < max_retries: logging.info(f"准备重试... (剩余 {max_retries - retry_count} 次)") except json.JSONDecodeError as e: logging.error(f"JSON解析失败: {str(e)}") retry_count += 1 if retry_count < max_retries: logging.info(f"准备重试... (剩余 {max_retries - retry_count} 次)") except Exception as e: logging.error(f"获取工况信息时发生未知错误: {str(e)}") retry_count += 1 if retry_count < max_retries: logging.info(f"准备重试... (剩余 {max_retries - retry_count} 次)") # 达到最大重试次数仍失败 logging.error(f"已达到最大重试次数 ({max_retries} 次)，请求失败") return None def get_user_max_variation(username: str) -> Optional[int]: """ 调用POST接口根据用户名获取用户的max_variation信息 Args: username: 目标用户名，如 "chzq02-02guoyu" Returns: 成功：返回用户的max_variation整数值 失败：返回None """ # 接口基础配置 api_url = "http://www.yuxindazhineng.com:3002/api/accounts/get" timeout = 30 # 超时时间（避免请求长时间阻塞） # 1. 准备请求参数与头部 # 接口要求的POST参数（JSON格式） payload = {"username": username} # 请求头部：指定JSON格式，模拟浏览器UA避免被接口拦截 headers = { "Content-Type": "application/json", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" } try: # 2. 发送POST请求 response = requests.post( url=api_url, json=payload, # 自动将字典转为JSON字符串，无需手动json.dumps() headers=headers, timeout=timeout ) # 3. 检查HTTP响应状态（200表示请求成功到达服务器） response.raise_for_status() # 若状态码非200（如404、500），直接抛出HTTPError logging.info(f"接口请求成功，HTTP状态码：{response.status_code}") # 4. 解析JSON响应（处理文档中提到的"网页解析失败"风险） try: response_data = response.json() except json.JSONDecodeError as e: logging.error(f"接口返回数据非JSON格式，解析失败：{str(e)}") logging.error(f"接口原始返回内容：{response.text[:500]}") # 打印前500字符便于排查 return None # 5. 检查接口业务逻辑是否成功（按需求中"code=0表示查询成功"） if response_data.get("code") != 0: logging.error(f"接口查询失败，业务错误信息：{response_data.get('message', '未知错误')}") return None # 6. 验证返回数据结构并提取max_variation data_list = response_data.get("data", []) if not data_list: logging.warning(f"查询到用户名 {username}，但未返回账号数据") return None # 检查第一条数据是否包含max_variation first_user = data_list[0] if "max_variation" not in first_user: logging.warning(f"用户 {username} 的返回数据中缺少 max_variation 字段") return None max_variation = first_user["max_variation"] logging.info(f"成功查询到用户 {username} 的 max_variation：{max_variation}") # 7. 直接返回max_variation的值 return max_variation # 处理请求过程中的异常（网络问题、超时等） except requests.exceptions.RequestException as e: logging.error(f"接口请求异常（网络/超时/服务器不可达）：{str(e)}") # 若为连接错误，提示检查文档中提到的"不支持的网页类型"或域名有效性 if "ConnectionRefusedError" in str(e) or "Failed to establish a new connection" in str(e): logging.error(f"建议排查：1. 接口域名 {api_url} 是否可访问；2. 服务器是否正常运行；3. 端口3002是否开放") return None # 处理其他未知异常 except Exception as e: logging.error(f"获取用户 {username} 的 max_variation 时发生未知错误：{str(e)}") return None requests.packages.urllib3.disable_warnings(requests.packages.urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) # def get_line_info_and_save_global(user_name: str) -> bool: # """ # 调用get_name_all接口，提取status=3的line_num和line_name存入全局字典 # :param user_name: 接口请求参数，如"wangshun" # :return: 执行成功返回True，失败/异常返回False # """ # # 接口基础配置 # api_url = "https://engineering.yuxindazhineng.com/index/index/get_name_all" # request_params = {"user_name": user_name} # GET请求参数 # timeout = 10 # 请求超时时间（秒），避免卡进程 # try: # # 1. 发送GET请求 # response = requests.get( # url=api_url, # params=request_params, # GET参数用params传递，自动拼接到URL后，规范且防乱码 # timeout=timeout, # verify=False # 禁用SSL验证，适配HTTPS接口 # ) # # 2. 校验HTTP状态码（先确保请求本身成功） # if response.status_code != 200: # logging.error(f"接口请求失败，HTTP状态码异常：{response.status_code}，响应内容：{response.text}") # return False # # 3. 解析JSON响应（接口返回是JSON格式，需解析为字典） # try: # response_data = response.json() # except Exception as e: # logging.error(f"接口返回内容非合法JSON，无法解析：{response.text}，错误：{str(e)}") # return False # # 4. 校验业务状态码（接口约定：code=0成功，-1失败） # business_code = response_data.get("code") # if business_code == 0: # logging.info("接口业务请求成功，开始解析数据") # elif business_code == -1: # logging.error(f"接口业务请求失败，业务状态码code=-1，返回数据：{response_data}") # return False # else: # logging.warning(f"接口返回未知业务状态码：{business_code}，请确认接口文档") # return False # # 5. 提取data字段，校验数据是否存在 # api_data_list = response_data.get("data") # if not api_data_list: # logging.warning("接口业务成功，但data字段为空或无数据") # return False # # 6. 校验data是否为列表类型 # if not isinstance(api_data_list, list): # logging.error(f"data字段不是列表类型，实际类型：{type(api_data_list)}，内容：{api_data_list}") # return False # found_valid_data = False # # 7. 遍历列表，提取所有status=3的数据 # for item in api_data_list: # # 确保每个item是字典 # if not isinstance(item, dict): # logging.warning(f"列表中的元素不是字典类型，跳过：{item}") # continue # # 获取字段值 # data_status = item.get("status") # line_num = item.get("line_num") # line_name = item.get("line_name") # # 校验status是否为3，且目标字段非空 # if data_status == 3 and line_num and line_name: # # # 存入全局字典：key=line_num，value=line_name # # global_variable.GLOBAL_UPLOAD_BREAKPOINT_DICT[line_num] = line_name # # 存入全局字典：key=line_name，value=line_num # global_variable.get_upload_breakpoint_dict()[line_name] = line_num # print(f"当前全局字典数据上传线路字典数据：{global_variable.get_upload_breakpoint_dict()}") # # 如果line_name不在列表中，则添加 # if line_name not in global_variable.get_upload_breakpoint_list(): # global_variable.get_upload_breakpoint_list().append(line_name) # logging.info(f"找到status=3的线路信息：line_num={line_num}, line_name={line_name}") # found_valid_data = True # if found_valid_data: # logging.info(f"成功提取所有status=3的线路信息，当前全局字典数据：{global_variable.get_upload_breakpoint_dict()}") # return True # else: # logging.warning("data列表中未找到任何status=3且字段完整的线路信息") # return False # # 捕获所有请求相关异常（超时、连接失败、网络异常等） # except requests.exceptions.Timeout: # logging.error(f"调用get_name_all接口超时，超时时间：{timeout}秒，请求参数：{request_params}") # return False # except requests.exceptions.ConnectionError: # logging.error(f"调用get_name_all接口连接失败，检查网络或接口地址是否正确：{api_url}") # return False # except Exception as e: # logging.error(f"调用get_name_all接口时发生未知异常：{str(e)}", exc_info=True) # exc_info=True打印异常堆栈，方便排查 # return False def get_line_info_and_save_global(user_name: str) -> bool: """ 调用get_name_all接口，提取status=3的line_num和line_name存入全局字典 :param user_name: 接口请求参数，如"wangshun" :return: 执行成功返回True，失败/异常返回False """ # 接口基础配置 api_url = "https://engineering.yuxindazhineng.com/index/index/get_name_all" request_params = {"user_name": user_name} # GET请求参数 timeout = 10 # 请求超时时间（秒），避免卡进程 max_retries = 3 # 最大重试次数 retry_interval = 2 # 重试间隔（秒） for retry in range(max_retries): try: # 1. 发送GET请求 response = requests.get( url=api_url, params=request_params, # GET参数用params传递，自动拼接到URL后，规范且防乱码 timeout=timeout, verify=False # 禁用SSL验证，适配HTTPS接口 ) # 2. 校验HTTP状态码（先确保请求本身成功） if response.status_code != 200: logging.error(f"接口请求失败，HTTP状态码异常：{response.status_code}，响应内容：{response.text}") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False # 3. 解析JSON响应（接口返回是JSON格式，需解析为字典） try: response_data = response.json() except Exception as e: logging.error(f"接口返回内容非合法JSON，无法解析：{response.text}，错误：{str(e)}") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False # 4. 校验业务状态码（接口约定：code=0成功，-1失败） business_code = response_data.get("code") if business_code == 0: logging.info("接口业务请求成功，开始解析数据") elif business_code == -1: logging.error(f"接口业务请求失败，业务状态码code=-1，返回数据：{response_data}") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False else: logging.warning(f"接口返回未知业务状态码：{business_code}，请确认接口文档") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False # 5. 提取data字段，校验数据是否存在 api_data_list = response_data.get("data") if not api_data_list: logging.warning("接口业务成功，但data字段为空或无数据") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False # 6. 校验data是否为列表类型 if not isinstance(api_data_list, list): logging.error(f"data字段不是列表类型，实际类型：{type(api_data_list)}，内容：{api_data_list}") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False found_valid_data = False # 7. 遍历列表，提取所有status=3的数据 for item in api_data_list: # 确保每个item是字典 if not isinstance(item, dict): logging.warning(f"列表中的元素不是字典类型，跳过：{item}") continue # 获取字段值 data_status = item.get("status") line_num = item.get("line_num") line_name = item.get("line_name") # 校验status是否为3，且目标字段非空 if data_status == 3 and line_num and line_name: # # 存入全局字典：key=line_num，value=line_name # global_variable.GLOBAL_UPLOAD_BREAKPOINT_DICT[line_num] = line_name # 存入全局字典：key=line_name，value=line_num global_variable.get_upload_breakpoint_dict()[line_name] = line_num print(f"当前全局字典数据上传线路字典数据：{global_variable.get_upload_breakpoint_dict()}") # 如果line_name不在列表中，则添加 if line_name not in global_variable.get_upload_breakpoint_list(): global_variable.get_upload_breakpoint_list().append(line_name) logging.info(f"找到status=3的线路信息：line_num={line_num}, line_name={line_name}") found_valid_data = True if found_valid_data: logging.info(f"成功提取所有status=3的线路信息，当前全局字典数据：{global_variable.get_upload_breakpoint_dict()}") return True else: logging.warning("data列表中未找到任何status=3且字段完整的线路信息") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False # 捕获所有请求相关异常（超时、连接失败、网络异常等） except requests.exceptions.Timeout: logging.error(f"调用get_name_all接口超时，超时时间：{timeout}秒，请求参数：{request_params}") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False except requests.exceptions.ConnectionError: logging.error(f"调用get_name_all接口连接失败，检查网络或接口地址是否正确：{api_url}") if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False except Exception as e: logging.error(f"调用get_name_all接口时发生未知异常：{str(e)}", exc_info=True) # exc_info=True打印异常堆栈，方便排查 if retry < max_retries - 1: logging.info(f"将在{retry_interval}秒后进行第{retry+2}次重试") time.sleep(retry_interval) continue return False def get_accounts_from_server(yh_id): """从服务器获取账户信息""" url = "http://www.yuxindazhineng.com:3002/api/accounts/get_uplaod_data" headers = { "Content-Type": "application/json" } data = { "yh_id": yh_id } try: print(f"🔍 查询服务器账户信息，用户ID: {yh_id}") response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=10) if response.status_code == 200: result = response.json() if result.get("code") == 0: print(f"✅ 查询成功，找到 {result.get('total', 0)} 个账户") return result.get("data", []) else: print(f"❌ 查询失败: {result.get('message', '未知错误')}") return [] else: print(f"❌ 服务器响应错误: {response.status_code}") return [] except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"❌ 网络请求失败: {e}") return [] except json.JSONDecodeError as e: print(f"❌ JSON解析失败: {e}") return []