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@@ -0,0 +1,201 @@
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# Parquet数据处理脚本 - 使用指南
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## 快速开始
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### 1. 安装依赖
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```bash
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pip install pandas numpy openpyxl
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```
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### 2. 运行脚本
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```bash
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python process_parquet_to_excel.py
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```
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### 3. 查看结果
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输出目录:`./output/`
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- 川藏13B标二分部_水准数据报表.xlsx
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- 川藏13B标一分部_水准数据报表.xlsx
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- ...
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## 新版本 v1.1 特性
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### ✅ 修复了之前的错误
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- 修复了 "The truth value of an array..." 错误
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- 改进了numpy array的处理方式
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### ✅ 数据质量检验
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脚本现在会自动验证数据完整性:
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- 对比预期记录数与实际记录数
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- 如果不一致,提供详细分析
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- 帮助快速发现数据问题
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**示例输出:**
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```
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✅ 数据质量检验通过:实际记录数(150) = 预期记录数(150)
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```
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### ✅ 增强的错误提示
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- 详细的错误堆栈跟踪
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- 智能错误分析
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- 更好的中文提示
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### ✅ NYID期数ID重复检查
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- 自动检测水准数据中的重复NYID
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- 详细列出重复的NYID及其出现次数
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- 全局汇总所有数据集的重复情况
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- 计算额外重复记录数
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**示例输出:**
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```
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检查NYID期数ID重复...
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⚠️ 发现 2 个重复的NYID:
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NYID=1308900 出现 2 次
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NYID=1317148 出现 3 次
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```
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### ✅ 全局统计报告
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```
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全局数据质量统计
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川藏13B标二分部: 150 条记录
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川藏13B标一分部: 120 条记录
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川藏14B标二分部: 200 条记录
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川藏14B标三分部: 180 条记录
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川藏14B标一分部: 160 条记录
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总计: 810 条记录
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============================================================
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```
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## 如何验证数据完整性
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### 方法1:查看质量检验结果
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脚本运行时会显示:
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```
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预期生成记录数: 200
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数据质量检验:最终记录数应等于此数字
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...
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✅ 数据质量检验通过:实际记录数(200) = 预期记录数(200)
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```
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如果看到 ⚠️ 警告,说明有数据丢失,需要检查。
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### 方法2:手动验证
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1. 统计水准数据文件中的记录总数
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2. 对比Excel文件中的记录数
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3. 理论上应该相等(每条水准数据对应一条Excel记录)
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### 方法3:检查日志
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寻找以下警告:
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- "NYID=xxx 无对应沉降数据" - 说明数据关联链断裂
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- "处理水准数据时出错" - 说明处理过程中出现异常
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### 方法4:检查NYID重复
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脚本会自动检查NYID期数ID是否重复:
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```
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检查NYID期数ID重复...
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✅ 未发现重复的NYID
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```
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或
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```
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⚠️ 发现 2 个重复的NYID:
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NYID=1308900 出现 2 次
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||||
NYID=1317148 出现 3 次
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```
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如果在"NYID期数ID重复汇总"中看到重复记录,需要检查数据质量。
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## 输出文件说明
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每个Excel文件包含8列:
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- **日期**:水准数据时间(YYYY-MM-DD)
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- **水准线路**:linecode
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- **起始点**:benchmarkids拆分(如果存在)
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- **终止点**:benchmarkids拆分(如果存在)
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- **测点**:同一水准线路的所有观测点ID
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- **起始时间**:原始数据mtime最早时间
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- **终止时间**:原始数据mtime最晚时间
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- **类型**:断面数据的work_site
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## 常见问题
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### Q: 出现数据质量警告怎么办?
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A: 查看脚本输出的"可能原因"部分,通常是因为:
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- 某些水准数据没有对应的沉降数据
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- 数据文件损坏或不完整
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- 数据关联链有问题
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### Q: 起始点和终止点为空怎么办?
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A: 这说明水准数据中不存在benchmarkids字段,属于正常情况。脚本会显示:
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```
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注意: 未发现benchmarkids字段,起始点/终止点将为空
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```
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### Q: 时间范围显示默认值怎么办?
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A: 这说明该数据集没有原始数据表(原始数据表),脚本会使用水准数据时间作为默认值。
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### Q: 如何查看详细的处理日志?
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A: 脚本会自动输出详细日志,包括:
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- 扫描到的文件数量
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- 读取的记录数
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- 处理进度
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- 错误和警告信息
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## 目录结构要求
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data/
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├── 川藏13B标二分部/
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│ ├── 沉降数据表/
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│ │ └── settlement_*.parquet
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│ ├── 断面数据表/
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│ │ └── section_*.parquet
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│ ├── 观测点数据表/
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│ │ └── point_*.parquet
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||||
│ └── 水准数据表/
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||||
│ └── level_*.parquet
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├── 川藏13B标一分部/
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||||
│ └── ...
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└── ...
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```
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## 配置选项
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在脚本顶部可以修改:
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```python
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# 数据根目录
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DATA_ROOT = "./data"
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# 输出目录
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OUTPUT_DIR = "./output"
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```
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## 技术支持
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如有问题,请检查:
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1. 所有parquet文件是否完整
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2. 数据目录结构是否正确
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3. 依赖包是否已正确安装
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4. 查看脚本输出的错误和警告信息
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## 版本历史
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- **v1.2** (2025-11-08)
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- 彻底修复numpy array布尔值判断错误
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- 新增NYID期数ID重复检查功能
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- 新增全局重复NYID汇总
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- 增强数据质量检验
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- 增强防御性编程
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- **v1.1** (2025-11-08)
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- 修复numpy array布尔值错误
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- 新增数据质量检验机制
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- 新增全局统计报告
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- 增强错误处理和提示
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- **v1.0** (2025-11-08)
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- 初始版本
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- 基本的数据处理和Excel导出功能
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