通过水准线路编码生成 daily 数据

This commit is contained in:
lhx
2025-11-07 13:43:35 +08:00
parent b97617cb15
commit 772b5924ef
5 changed files with 227 additions and 4 deletions

View File

@@ -233,4 +233,115 @@ class DailyDataService(BaseService[DailyData]):
except Exception as e:
logger.error(f"获取account_id={account_id}的日常数据失败:{str(e)}", exc_info=True)
raise e
raise e
def create_daily_from_linecode(
self,
db: Session,
linecode: str,
account_id: Optional[int] = None
) -> List[DailyData]:
"""
通过水准线路编码生成 daily 数据
业务逻辑:
1. 在水准数据表level_data中查找符合 linecode 的记录,且 NYID 最大
2. 通过 NYID 查询沉降数据表settlement_data
3. 通过沉降数据的 point_id 查询观测点表checkpoint得到 section_id
4. 通过 section_id 查询断面表section_data得到 account_id
5. 整合这些数据,形成 daily 对象,插入到数据库表
Args:
db: 数据库会话
linecode: 水准线路编码
account_id: 可选的账户ID筛选条件
Returns:
创建的 DailyData 记录列表
"""
try:
logger.info(f"开始处理 linecode={linecode} 的 daily 数据生成请求")
from ..models.level_data import LevelData
from ..models.settlement_data import SettlementData
from ..models.checkpoint import Checkpoint
from ..models.section_data import SectionData
# 1. 在水准数据表中查找符合 linecode 的记录,且 NYID 最大
level_data_list = db.query(LevelData)\
.filter(LevelData.linecode == linecode)\
.all()
if not level_data_list:
raise ValueError(f"未找到 linecode={linecode} 对应的水准数据")
# 找到 NYID 最大的记录(将 String 转换为数字进行比较)
max_nyid = max(level_data_list, key=lambda x: int(x.NYID) if x.NYID.isdigit() else 0)
target_nyid = max_nyid.NYID
logger.info(f"找到最大 NYID: {target_nyid}")
# 2. 通过 NYID 查询沉降数据
settlement_data_list = db.query(SettlementData)\
.filter(SettlementData.NYID == target_nyid)\
.all()
if not settlement_data_list:
raise ValueError(f"未找到 NYID={target_nyid} 对应的沉降数据")
# 3. 遍历沉降数据,构建 daily 记录
daily_records = []
for settlement in settlement_data_list:
# 3.1 通过沉降数据的 point_id 查询观测点表,得到 section_id
checkpoint = db.query(Checkpoint)\
.filter(Checkpoint.point_id == settlement.point_id)\
.first()
if not checkpoint:
logger.warning(f"未找到 point_id={settlement.point_id} 对应的观测点,跳过该记录")
continue
# 3.2 通过 section_id 查询断面表,得到 account_id
section = db.query(SectionData)\
.filter(SectionData.section_id == checkpoint.section_id)\
.first()
if not section:
logger.warning(f"未找到 section_id={checkpoint.section_id} 对应的断面,跳过该记录")
continue
# 3.3 从断面数据中获取 account_id作为 user_id
user_id = int(section.account_id) if section.account_id else None
if not user_id:
logger.warning(f"断面 section_id={checkpoint.section_id} 没有 account_id跳过该记录")
continue
# 如果提供了 account_id 筛选条件,则只处理匹配的记录
if account_id is not None and user_id != account_id:
continue
# 3.4 构建 daily 记录
daily_record = DailyData(
user_id=user_id,
account_id=user_id,
point_id=settlement.point_id,
NYID=settlement.NYID,
linecode=linecode,
section_id=checkpoint.section_id,
remaining=0,
is_all=0
)
daily_records.append(daily_record)
if not daily_records:
logger.warning(f"没有生成任何 daily 记录")
return []
# 4. 批量插入 daily 记录
created_records = self.batch_create_by_account_nyid(db, daily_records)
logger.info(f"成功生成 {len(created_records)} 条 daily 记录")
return created_records
except ValueError:
raise
except Exception as e:
logger.error(f"生成 daily 数据失败:{str(e)}", exc_info=True)
raise