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Parquet数据处理脚本 - 使用指南
快速开始
1. 安装依赖
pip install pandas numpy openpyxl
2. 运行脚本
python process_parquet_to_excel.py
3. 查看结果
输出目录:./output/
- 川藏13B标二分部_水准数据报表.xlsx
- 川藏13B标一分部_水准数据报表.xlsx
- ...
新版本 v1.1 特性
✅ 修复了之前的错误
- 修复了 "The truth value of an array..." 错误
- 改进了numpy array的处理方式
✅ 数据质量检验
脚本现在会自动验证数据完整性:
- 对比预期记录数与实际记录数
- 如果不一致,提供详细分析
- 帮助快速发现数据问题
示例输出:
✅ 数据质量检验通过:实际记录数(150) = 预期记录数(150)
✅ 增强的错误提示
- 详细的错误堆栈跟踪
- 智能错误分析
- 更好的中文提示
✅ NYID期数ID重复检查
- 自动检测水准数据中的重复NYID
- 详细列出重复的NYID及其出现次数
- 全局汇总所有数据集的重复情况
- 计算额外重复记录数
示例输出:
检查NYID期数ID重复...
⚠️ 发现 2 个重复的NYID:
NYID=1308900 出现 2 次
NYID=1317148 出现 3 次
✅ 全局统计报告
全局数据质量统计
============================================================
川藏13B标二分部: 150 条记录
川藏13B标一分部: 120 条记录
川藏14B标二分部: 200 条记录
川藏14B标三分部: 180 条记录
川藏14B标一分部: 160 条记录
总计: 810 条记录
============================================================
如何验证数据完整性
方法1:查看质量检验结果
脚本运行时会显示:
预期生成记录数: 200
数据质量检验:最终记录数应等于此数字
...
✅ 数据质量检验通过:实际记录数(200) = 预期记录数(200)
如果看到 ⚠️ 警告,说明有数据丢失,需要检查。
方法2:手动验证
- 统计水准数据文件中的记录总数
- 对比Excel文件中的记录数
- 理论上应该相等(每条水准数据对应一条Excel记录)
方法3:检查日志
寻找以下警告:
- "NYID=xxx 无对应沉降数据" - 说明数据关联链断裂
- "处理水准数据时出错" - 说明处理过程中出现异常
方法4:检查NYID重复
脚本会自动检查NYID期数ID是否重复:
检查NYID期数ID重复...
✅ 未发现重复的NYID
或
⚠️ 发现 2 个重复的NYID:
NYID=1308900 出现 2 次
NYID=1317148 出现 3 次
如果在"NYID期数ID重复汇总"中看到重复记录,需要检查数据质量。
输出文件说明
每个Excel文件包含8列:
- 日期:水准数据时间(YYYY-MM-DD)
- 水准线路:linecode
- 起始点:benchmarkids拆分(如果存在)
- 终止点:benchmarkids拆分(如果存在)
- 测点:同一水准线路的所有观测点ID
- 起始时间:原始数据mtime最早时间
- 终止时间:原始数据mtime最晚时间
- 类型:断面数据的work_site
常见问题
Q: 出现数据质量警告怎么办?
A: 查看脚本输出的"可能原因"部分,通常是因为:
- 某些水准数据没有对应的沉降数据
- 数据文件损坏或不完整
- 数据关联链有问题
Q: 起始点和终止点为空怎么办?
A: 这说明水准数据中不存在benchmarkids字段,属于正常情况。脚本会显示:
注意: 未发现benchmarkids字段,起始点/终止点将为空
Q: 时间范围显示默认值怎么办?
A: 这说明该数据集没有原始数据表(原始数据表),脚本会使用水准数据时间作为默认值。
Q: 如何查看详细的处理日志?
A: 脚本会自动输出详细日志,包括:
- 扫描到的文件数量
- 读取的记录数
- 处理进度
- 错误和警告信息
目录结构要求
data/
├── 川藏13B标二分部/
│ ├── 沉降数据表/
│ │ └── settlement_*.parquet
│ ├── 断面数据表/
│ │ └── section_*.parquet
│ ├── 观测点数据表/
│ │ └── point_*.parquet
│ └── 水准数据表/
│ └── level_*.parquet
├── 川藏13B标一分部/
│ └── ...
└── ...
配置选项
在脚本顶部可以修改:
# 数据根目录
DATA_ROOT = "./data"
# 输出目录
OUTPUT_DIR = "./output"
技术支持
如有问题,请检查:
- 所有parquet文件是否完整
- 数据目录结构是否正确
- 依赖包是否已正确安装
- 查看脚本输出的错误和警告信息
版本历史
-
v1.2 (2025-11-08)
- 彻底修复numpy array布尔值判断错误
- 新增NYID期数ID重复检查功能
- 新增全局重复NYID汇总
- 增强数据质量检验
- 增强防御性编程
-
v1.1 (2025-11-08)
- 修复numpy array布尔值错误
- 新增数据质量检验机制
- 新增全局统计报告
- 增强错误处理和提示
-
v1.0 (2025-11-08)
- 初始版本
- 基本的数据处理和Excel导出功能